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임베디드 시스템 소프트웨어 개발을 위한

Integrated Solutions

국제 표준 준수를 위한 프로젝트 관리 부터 설계 그리고 검증까지!

AI 코드·모델 구성요소와 프롬프트 보안까지 점검하고 자동화된 AI Red-Team 테스트 지원

Mend AI

AI 생성 코드를 포함한 소스 코드의 보안·라이선스 리스크와 모델·패키지 수준 취약성을 식별하며,

프롬프트 인젝션 등 공격 시나리오를 자동화해 취약 지점 분석가능합니다.

#AI Security #AI BOM #Prompt Safety #Red-Team #Shadow AI

Mend AI는 보안 팀이 기존 방식을 완전히 바꾸지 않고도 새로운 AI 보안 리스크에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

AI 모델과 프레임워크를 지속적으로 식별하고 자산화하여 각 애플리케이션의 맥락 안에서 위험 요소를 탐지하고 평가합니다.이러한 인사이트를 바탕으로 보안 팀은 광범위한 AppSec 리스크와 함께 AI 관련 위협을 효과적으로 측정하고, 우선순위를 정해 대응 및 개선할 수 있으며, 이를 단일하고 통합된 보안 관리 환경에서 수행할 수 있습니다.

Mend AI를 통해 보안 팀은 보안 가시성과 통제력을 확보하여 보안 범위를 손쉽게 확장하고, AI 무분별 확산(AI Sprawl)을 방지하며, 규정 준수를 안정적으로 유지할 수 있습니다.

주요 특징

AI-BOM 생성 및 구성요소 가시화

AI 모델, 프레임워크, 라이브러리 전반을 AI-BOM으로 자동 식별·관리하여 구성요소별 리스크와 변경 이력을 한눈에 파악합니다.

프롬프트 및 시스템 프롬프트 안전성 검증

프롬프트 인젝션, 의도치 않은 동작, 정책 위반 가능성을 사전에 점검하여 AI 애플리케이션의 안정성과 신뢰성을 강화합니다.

자동화된 AI Red-Team 테스트

실제 공격 시나리오 기반의 Red-Team 플레이북을 자동 실행하여 AI 고유의 보안 위협을 체계적으로 검증하고 대응합니다.

민감정보 유출 및 데이터 권한 위험 탐지

개인정보·기밀 데이터 노출 가능성과 과도한 데이터 접근 권한을 탐지하여 규제 준수와 데이터 보호를 동시에 지원합니다.

주요 기능

AI component inventory

AI 컴포넌트 인벤토리 관리

• 애플리케이션에 사용되는 모든 AI 모델과 프레임워크를 자동으로 식별·관리하고, 지속적으로 업데이트되는 인벤토리 제공

• 파악하기 어려운 Shadow AI까지 가시화하여 AI 특화 보안 리스크를 사전에 제거

AI component risk insights

AI 컴포넌트 리스크 인사이트

• AI 모델에 내재된 라이선스 이슈, 공개 보안 취약점, 악성 패키지 등 알려진 위험 요소를 분석해 실행 가능한 인사이트 제공

• 식별된 각 리스크에 대한 대응 전략을 수립해 AI 기반 애플리케이션의 안전성을 체계적으로 확보 가능

System prompt hardening

시스템 프롬프트 하드닝

• 프롬프트의 내용, 구조, 오용 가능성을 기반으로 보안 리스크를 식별하여 시스템 프롬프트를 강화

• AI 프롬프트 내 취약한 코드 및 부적절한 설명까지 자동 식별해 프롬프트 기반 공격 위험을 신속히 통제

AI red teaming

AI 레드 티밍

• 사전 정의된 테스트와 커스터마이징 가능한 시나리오를 통해 대화형 AI 애플리케이션 고유의 리스크 검증

• 프롬프트 인젝션, 컨텍스트 유출, 데이터 탈취, 편향(Bias), 환각(Hallucination) 등 AI 특화 위협에 대한 보안 수준 검증

Proactive policies and governance

정책 기반 거버넌스 및 컴플라이언스

• 강력한 정책 엔진과 자동화 워크플로우를 통해 개발 전 과정(SDLC)에서 AI 거버넌스를 지속적으로 적용

• AI 컴포넌트별 규칙을 정의·관리하여 조직의 보안 정책과 규제 요구사항을 안정적으로 준수

기술 노트

시스템 소프트웨어 개발

[Mend AI] 기업 보안을 위협하는 'Shadow AI', 보이지 않는 리스크를 잡아라

생성형 AI와 LLM, AI Agent 기술이 급격히 확산되면서 기업의 업무 생산성이 크게 향상되고 있습니다. 하지만 AI 도입 속도가 빠른 만큼, 기업 내 보안 사각지대와 리스크 관리라는 거대한 과제도 함께 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 IT 보안 시장의 핵심 화두로 부상한 'Shadow AI'의 위협과, 이를 효과적으로 통제하고 안심할 수 있는 AI

mend@mdsit.co.kr 2026년 10월 29일

산업 분야

Automotive Software & IT Services Semiconductor Aerospace & Defense Healthcare Financial Services

적용 사례

Automotive

• AI 기능이 포함된 ECU/IVI 소프트웨어에서 AI-BOM과 프롬프트 안전성을 함께 관리합니다.
• 개발 파이프라인에서 AI 생성 코드를 스캔해 라이선스·취약점을 선제 차단합니다.
• 최종 릴리즈에서는 Red-Team 결과와 시정조치를 품질 게이트와 연결합니다.

Aerospace & Defense

• 임베디드와 지상체 소프트웨어의 AI 구성요소를 AI-BOM으로 투명하게 식별합니다.
• 프롬프트 인젝션과 데이터 유출 시나리오를 자동화해 실제 취약 지점을 확인합니다.
• Mend AI가 도출해낸 개선 권고를 통해 프롬프트를 강화 시킬수 있습니다.

Financial Services

• 챗봇·분석 모델 등 서비스 전반의 프롬프트 안전성과 데이터 거버넌스를 점검합니다.
• 모델·패키지의 취약점과 라이선스 이슈를 우선순위화해 즉시 조치합니다.
• Red-Team과 검사 이력은 감사 대응 자료로 보관해 규정을 충족할 수 있습니다.

Semiconductor

• 설계 지원 툴과 내부 포털에 적용된 AI 구성요소를 AI-BOM으로 문서화하고 변경을 추적합니다.
• 빌드 단계에서 AI 생성 코드를 스캔해 라이선스 의무와 취약점을 동시에 점검합니다.
• 테스트 결과와 시정조치는 변경 관리·릴리스 승인 절차에 연동해 품질을 유지합니다.

Software & IT Services

• 자사 서비스의 AI 기능을 대상으로 보안·라이선스 리스크를 한 흐름에서 관리합니다.
• CI에서 AI 생성 코드와 모델 구성요소를 자동 스캔해 품질을 확보합니다.
• Red-Team -> 시정조치 -> 재테스트 기록을 고객·감사 대응에 제공합니다.

Healthcare

• 의료 소프트웨어의 모델·플러그인·패키지를 AI-BOM으로 정리해 구성 투명성을 확보합니다.
• 민감정보 추출·프롬프트 인젝션 시나리오를 자동화해 실제 위험을 낮춥니다.
• 조치 이력과 재검사 결과는 510(k) 보안 문서 준비와 사후 질의 대응에 활용합니다.