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데이터 기반의 ESG 환경 경영
ESG 지표 분석에 있어서 객관적인 데이터를 근거로 지표를 분석하고 ESG 경영을 하는 것은 객관화를 위해 상당한 중요한 부분입니다.
정부에서는 공공기관, 민간기업이 ESG 경영을 하는 데 있어서 어떠한 데이터를 사용하고 어떻게 데이터를 수치화하여 ESG를 평가하는지 가이드라인을 제공하고 있습니다.
::: ESG 분석 K-ESG 가이드라인 :::
| 영역 | 범주 | 분류번호 | 진단 항목 |
|---|---|---|---|
| 환경(E) (9개 문항) | 환경경영 목표 | E-1-2 | 환경경영 추진체계 |
| 원부자재 | E-2-1 | 원부자재 사용량 | |
| 온실가스 | E-3-1 | 온실가스 배출량 (Scope1 & Scope2) | |
| E-3-3 | 온실가스 배출량 검증 | ||
| 에너지 | E-4-1 | 에너지 사용량 | |
| 용수 | E-5-1 | 용수 사용량 | |
| 폐기물 | E-6-1 | 폐기물 배출량 | |
| 오염물질 | E-7-1 | 대기오염물질 배출량 | |
| E-7-2 | 수질오염물질 배출량 | ||
| 사회(S) (9개 문항) | 노동 | S-2-2 | 정규직 비율 |
| S-2-6 | 결사의 자유 보장 | ||
| 다양성 및 양성평등 | S-3-1 | 여성 구성원 비율 | |
| S-3-2 | 여성 급여 비율 (평균 급여액 대비) | ||
| S-3-3 | 장애인 고용률 | ||
| 산업안전 | S-4-1 | 안전보건 추진체계 | |
| S-4-2 | 산업재해율 | ||
| 지역사회 | S-7-1 | 전략적 사회 공헌 | |
| S-7-2 | 구성원 봉사 참여 | ||
| 지배 구조(G) (5개 문항) | 이사회 구성 | G-1-1 | 이사회 내 ESG 안건 상정 |
| 이사회 활동 | G-2-1 | 전체 이사 출석률 | |
| G-2-4 | 이사회 안건 처리 | ||
| 주주권리 | G-3-1 | 주주총회 소집 공고 | |
| 윤리경영 | G-4-1 | 윤리규범 위반사항 공시 |
항목별로 단계별, 점수별로 ESG 등급을 표시하여, 적정한 수준의 ESG 경영을 할 수 있도록 가이드하고 있습니다.
디지털 트윈과 ESG
ESG 경영에 있어서 디지털 트윈은 3D 공간 관점에서 다양한 ESG 센서 데이터를 취합 및 통합하고 이를 K-ESG 가이드라인에 맞게 산출/분석하여 시각화가 가능합니다.
특히 현실과 동일한 3D 공간 안에서 ESG 지수와 에너지 사용 비율을 실시간으로 확인하여 ESG 경영 현황 모니터링 및 개선점 도출 가능하고 빠른 의사 결정을 지원합니다.
또한 다양한 ESG 공시를 디지털 트윈 공간 안에서 가시화할 수도 있습니다.
🖼️ 디지털 트윈 기술을 이용한 ESG 적용 모델
| 디지털 트윈 3D 공간 구현 | 실감형 3D 객체를 자동으로 생성할 수 있는 엔진 3D로 생성하고자 하는 인물, 사물, 건물 등의 2D 이미지나 동영상을 입력하면 편리하고 스마트한 자동화 서비스를 통해 고품질 3D 객체 생성 |
| 실시간 데이터 | IoT 센서로부터 수집된 데이터를 실시간 시각화를 위한 연동 실시간으로 취득되는 비정형, 정형, 원시데이터에 대한 데이터를 읽어 올 수 있고 이를 가시화 시킬 수 있는 3D 모델링 가시화 |
| 데이터 분석 예측 모델 | ESG 지표를 평가하기 위해 객관적인 데이터를 분석하고 해석하여 ESG 지표를 예측할 수 있는 예측 모델을 적용 에너지 사용량을 환경적 요인에 의한 변화 등을 분석하여 향후 에너지 사용량 예측하여 보다 실시간적인 에너지 절약이 실천 가능한 모델 발전 |
ESG 경영에 디지털 트윈을 접목시키기 위해서는 기본적으로 몇 가지 단계가 필요합니다.
먼저, 공간에 대한 3D 생성 및 공간 구현, IoT 데이터 수집 기술, 디지털 트윈 시각화 기술, 마지막으로 이러한 데이터를 분석하여 시뮬레이션이 가능한 AI 분석 기술이 필요합니다.
디지털 트윈을 활용한 ESG 경영의 기대효과
디지털 트윈은 현실과 동일한 3D 공간 안에서 리스크 식별을 통한 가용성을 증대시키고, 생산성을 향상하여 비용을 절감하고, 정보의 디지털화를 통하여 데이터 기반의 의사결정을 하며, 지식공유를 통한 다자 간 신속한 의사결정을 지원함으로써, 실시간 모니터링 대응, 탄소 배출량 절감을 위한 캠페인 등 다양한 ESG 경영에 필요한 활동들을 디지털 트윈 기술을 통해 기대할 수 있습니다.
결론적으로
디지털 트윈은 ESG 경영 실천을 위한 데이터의 가시화, 공간 관점에서의 빠른 의사결정과 실시간 모니터링, IoT 데이터의 연계를 통해서 ESG 경영을 지원합니다.
MDS인텔리전스의 디지털 트랜스포메이션 기술력과 자체 개발 솔루션들을 통해 디지털 트랜스포메이션(DX) ESG 경영을 효과적으로 수행할 수 있으며, 특히 Rapid-IoT는 다양한 ESG 데이터를 수집하고, 분석하여 ESG 경영 지표를 도출해 내며 무엇보다도 직관적인 3D 공간에서 빠른 의사결정을 지원함으로써 ESG 경영이 지속 가능하도록 역할을 하고 있습니다.
* 출처: UN Principles for Responsible Investment
