라벨링 도구 활용

01사용자관리

• 사용자 가입/관리
• 대시보드를 통한 사용자 별 통계 관리

02데이터 처리

• 데이터 소스 연동 (파일 업로드, http, ftp, s3, MySQL, MongoDB 등 지원)
• 데이터 전처리 (텍스트, 이미지, 멀티미디어 등의 전처리)

03데이터 라벨링

• 라벨링 작업 생성 > 결과검수 > 결과 내보내기
  (일반 라벨링부터 OCR, 음성전사, 번역 등 커스텀 라벨링 등)
• 데이터 어노테이션 기능
  (메타정보 수집 및 작업 할당 가능, 어노테이션 타입 설정, 데이터 검수 등)

04데이터 활용

• 오토라벨링 기능 제공

주요 특징 및 기능

01인공지능 학습을 위한 데이터 전처리 및 라벨링 기능을 지원

02데이터를 바탕으로 한 맞춤형 인공지능 서비스 생성 지원

03SaaS(Software as a Service)를 비롯한 On-premise 형태의 배포 지원
( 클라우드 서비스 사용으로 인한 데이터 유출 방지 )

04데이터 전처리 및 라벨링에 대한 고객의 요구에 맞춰 커스터마이징 지원

지원 사양