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Build your future on the most reliable platform, Rapid-IoT / NeoIDM.

AIoT 디바이스 관리 플랫폼

Rapid-IoT / NeoIDM

Rapid-IoT / NeoIDM 은 다양한 서비스를 효율적으로 통합 관리할 수 있는 개방형 구조의 IoT 플랫폼입니다.  


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복잡한 IoT 환경을 한눈에 파악하고 효율적으로 운영하고 싶다면 Rapid-IoT / NeoIDM이 정답입니다. 이 플랫폼은 기기의 설치부터 등록, 진단, 폐기까지 이어지는 전체 라이프사이클을 자동화하여 운영 비용을 획기적으로 절감합니다. 특히 유연한 확장성을 통해 스마트 시티, 제조, 물류 등 어떤 비즈니스 모델에서도 끊김 없는 연결과 통합 관리의 편리함을 선사합니다.




주요 특징

1
광범위한 표준/프로토콜 호환성
◦ LwM2M 기반의 디바이스 관리에 더해 MQTT, LoRaWAN 등 다양한 통신 프로토콜을 지원하여 이기종 단말과의 높은 상호운용성을 보장합니다.
◦ 다양한 네트워크 환경에서 원활히 동작하도록 설계되어 대규모 IoT 환경에서도 유연하게 적용 가능합니다.
2
엔드투엔드(End-to-End) 통합 플랫폼
◦ 디바이스(센서/게이트웨이)부터 네트워크, 클라우드, 데이터 분석·대시보드까지 전체 라이프사이클을 포괄하는 솔루션을 제공합니다.
◦ 센서·게이트웨이 개발용 SDK와 서버 연동용 툴을 제공해 현장 적용과 시스템 통합을 빠르게 진행할 수 있습니다.
3
최고 수준의 보안성 및 기기 인증
◦ CoAP 기반 DTLS 암호화와 X.509 인증을 포함한 강력한 통신 보안으로 데이터 무결성과 기기 신뢰성을 확보합니다.
◦ 키·인증관리 체계가 내장되어 제조·OT 환경에 적합한 보안 요구사항을 충족합니다.
4
대규모 운영을 위한 확장성 및 관리 편의성
◦ 마이크로서비스 아키텍처로 트래픽 증가에 따라 유연하게 확장 가능하며, RESTful API 제공으로 모바일 앱·대시보드 연동이 용이합니다.
◦ 대시보드 기반의 상태 모니터링, 장애 감지 및 사활(생명주기) 관리 기능으로 운영·유지보수가 편리해집니다.
5
안정적 FOTA 및 대규모 배포 관리
◦ 캠페인 기반의 FOTA(Firmware Over The Air) 지원으로 다수 디바이스에 대한 펌웨어 배포 및 진행 상태 모니터링이 가능해 업데이트 관리가 체계적입니다.
◦ 배포 롤백·세분화된 배포 정책으로 서비스 중단 위험을 최소화합니다.

주요 기능

1
광범위한 표준/프로토콜 호환성 및 대규모 양방향 통신
◦ LwM2M 기반 디바이스 관리에 더해 MQTT, LoRaWAN 등 다양한 프로토콜을 지원하여 이기종 단말과의 높은 상호 운용성을 보장합니다.
◦ 100만 대 이상 디바이스와의 안정적인 양방향 통신 및 원격 제어를 지원해 대규모 배치 환경에도 적합합니다.
2
표준 기반 보안 및 기기 인증
◦ CoAP/DTLS 기반 통신 암호화와 X.509 인증을 통해 데이터 무결성과 기기 신뢰성을 확보합니다.
◦ 제조·OT 환경에 맞춘 키·인증관리로 운영 중인 장비의 보안 요구사항을 충족합니다.
3
표준 FOTA 및 대규모 펌웨어 관리
◦ LwM2M 기반의 FOTA 기능으로 캠페인 단위 대규모 펌웨어 배포, 진행 상황 모니터링, 이력 관리 및 롤백 정책을 제공합니다.
◦ 체계적 업데이트로 운영 중단 리스크를 최소화합니다.
4
통합 운영·관리 플랫폼과 권한 통제
◦ 디바이스·게이트웨이·클라우드·분석까지 엔드투엔드 통합 대시보드를 제공하며, 상태 모니터링과 이벤트 알림(SMS/이메일/메신저 등)을 실시간으로 지원합니다.
◦ 4단계 조직 구조와 사용자·그룹별 권한 관리를 통해 안정적이고 체계적인 운영이 가능합니다.
5
확장성·유연성 및 고객 맞춤 대응
◦ 디바이스·게이트웨이·클라우드·분석까지 엔드투엔드 통합 대시보드를 제공하며, 상태 모니터링과 이벤트 알림(SMS/이메일/메신저 등)을 실시간으로 지원합니다.
◦ 4단계 조직 구조와 사용자·그룹별 권한 관리를 통해 안정적이고 체계적인 운영이 가능합니다.

기술 노트

DX·AI

[Rapid-IoT/NeoIDM] 디지털 트윈과 ESG 경영

데이터 기반의 ESG 환경 경영 ESG 지표 분석에 있어서 객관적인 데이터를 근거로 지표를 분석하고 ESG 경영을 하는 것은 객관화를 위해 상당한 중요한 부분입니다. 정부에서는 공공기관, 민간기업이 ESG 경영을 하는 데 있어서 어떠한 데이터를 사용하고 어떻게 데이터를 수치화하여 ESG를 평가하는지 가이드라인을 제공하고 있습니다. ::: ESG 분석 K-E

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DX·AI

[Rapid-IoT/NeoIDM] ESG와 IoT

ESG 란 무엇인가? 오늘날 기업 경영과 관련하여 가장 많이 언급되는 단어는 바로 ESG입니다. ESG 란 Environment (환경), Social(사회) , Governance (지배구조).. 이 세가지 앞 글자를 딴 용어로 기업의 비재무적 성과를 측정하는 지표를 통칭하는 용어입니다. 기업의 재무제표나 현금흐름과 같음 금전적 이익 외에 기업의 지속가능

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DX·AI

MQTT 프로토콜 분석 (1) – 개요 및 패킷 구조 분석

MQTT의 프로토콜의 분석 및 테스트를 아래와 같이 2개의 파트로 구분하여 연재해 보고자 합니다. 1. MQTT 프로토콜 분석 (1) – 개요 및 패킷 구조 분석 2. MQTT 프로토콜 분석 (2) – 운영 동작의 이해 개요 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는, 저전력 및 낮은 대역폭의 환경에서도 사용할 수 있도록

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Rapid-IoT/NeoIDM 세일즈
DX·AI

IoT 데이터 시각화 ⑷ – 시각화 방법

[ 연재 포스팅 ] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷

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Rapid-IoT/NeoIDM 세일즈
DX·AI

IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화

[ 연재 포스팅 ] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷

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DX·AI

IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화

[연재 포스팅] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –

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DX·AI

IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스

[ 연재 포스팅 ] NeoIDM 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –

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DX·AI

IoT 관리를 위한 사설망에서의 DTLS 통신 보안

저 사양 IoT 기기에서의 보안 통신 저 사양의 IoT 기기는 낮은 프로세서 성능, 저 전력 등의 요구 사항에 의해 TCP보다는 UDP를 기반으로 한 IoT 프로토콜을 도입하는 경우가 많습니다. UDP는 비 연결 데이터그램이라 TCP에 비해 네트워크 오버헤드가 적고, 패킷 또한 더 작기 때문에 요구 사항을 충족하기에 유리합니다. LwM2M (Lightwei

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Rapid-IoT/NeoIDM 세일즈
DX·AI

IoT 플랫폼을 잘 선택하는 8가지 방법

현재 ICT 기술의 혁신으로 우리의 생활이 편리해 지고 있는데요, 바로 그 중심에는 '사물인터넷(IoT, Internet Of Things)'을 떠올리지 않을 수 없습니다. 그만큼 이제 IoT는 주변에서 쉽게 볼 수 있으며, 기술력과 시장 또한 점점 더 커지고 있습니다. 글로벌 IT 전문 리서치 기업인 가트너(Gartner)에 따르면 2020년 기업 IoT

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