IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스
[ 연재 포스팅 ] NeoIDM 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –
Build your future on the most reliable platform, Rapid-IoT / NeoIDM.
Rapid-IoT / NeoIDM 은 다양한 서비스를 효율적으로 통합 관리할 수 있는 개방형 구조의 IoT 플랫폼입니다.
복잡한 IoT 환경을 한눈에 파악하고 효율적으로 운영하고 싶다면 Rapid-IoT / NeoIDM이 정답입니다. 이 플랫폼은 기기의 설치부터 등록, 진단, 폐기까지 이어지는 전체 라이프사이클을 자동화하여 운영 비용을 획기적으로 절감해 줍니다. 특히 유연한 확장성을 통해 스마트 시티, 제조, 물류 등 어떤 비즈니스 모델에서도 끊김 없는 연결과 통합 관리의 편리함을 선사합니다.


[ 연재 포스팅 ] NeoIDM 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –
저 사양 IoT 기기에서의 보안 통신 저 사양의 IoT 기기는 낮은 프로세서 성능, 저 전력 등의 요구 사항에 의해 TCP보다는 UDP를 기반으로 한 IoT 프로토콜을 도입하는 경우가 많습니다. UDP는 비 연결 데이터그램이라 TCP에 비해 네트워크 오버헤드가 적고, 패킷 또한 더 작기 때문에 요구 사항을 충족하기에 유리합니다. LwM2M (Lightwei
현재 ICT 기술의 혁신으로 우리의 생활이 편리해 지고 있는데요, 바로 그 중심에는 '사물인터넷(IoT, Internet Of Things)'을 떠올리지 않을 수 없습니다. 그만큼 이제 IoT는 주변에서 쉽게 볼 수 있으며, 기술력과 시장 또한 점점 더 커지고 있습니다. 글로벌 IT 전문 리서치 기업인 가트너(Gartner)에 따르면 2020년 기업 IoT



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