보이지 않는 안전을 인텔리전스로 증명하다.
IoT 기기의 수가 폭발적으로 증가하는 환경 속에서 운영의 복잡성을 줄이는 통신 모델은 기업에 매우 중요한 전략적 요소가 됩니다. 전 세계 여러 기업이 글로벌 배포, 장기 운영, 유지보수 효율성을 고민하면서 자연스럽게 하나의 대안으로 집중하고 있는 플랫폼이 있는데요. 바로 "1NCE(원스)" 입니다! 1편에서 IoT 통신 운영의 복잡성과 국가별 요금제 구조
전 세계적으로 연결되는 장치의 수가 폭발적으로 증가하면서 IoT는 더 이상 특정 산업에 국한된 기술이 아닌데요. 스마트 미터링, 산업단지의 설비 모니터링, 농업의 토양 센서, 물류의 화물 추적까지 IoT는 생활과 산업 전반을 하나의 ‘연결된 생태계’로 묶어내는 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이러한 확산 속도는 놀라울 정도이며, 국제 시장조사 기관 St
🌐 1NCE Portal: IoT 비즈니스 연결의 중심 1NCE Portal은 IoT SIM 카드를 통합해서 관리하고 모니터링할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 로그인을 하면 한눈에 조직 전체의 SIM 상태, 데이터 사용량, SMS 잔여량 등을 확인할 수 있습니다. 포털 자체가 IoT 운영의 중심 대시보드 역할을 하기 때문에 대규모 디바이스 운영과 SIM
지난 1편에 이어 이번 시간에는 MQTT 프로토콜의 운영 동작과 관련된 규격을 알아보도록 하겠습니다. Connect Flags 'CONNECT' 타입의 MQTT 제어 패킷의 경우, 지난 시간에 잠깐 언급한 'Connect Flags' 라는 8bit(1Byte)의 정보가 Variable header에 포함되어 있습니다. 이 부분에 대해 좀더 자세히 알아보겠습
데이터 기반의 ESG 환경 경영 ESG 지표 분석에 있어서 객관적인 데이터를 근거로 지표를 분석하고 ESG 경영을 하는 것은 객관화를 위해 상당한 중요한 부분입니다. 정부에서는 공공기관, 민간기업이 ESG 경영을 하는 데 있어서 어떠한 데이터를 사용하고 어떻게 데이터를 수치화하여 ESG를 평가하는지 가이드라인을 제공하고 있습니다. ::: ESG 분석 K-E
ESG 란 무엇인가? 오늘날 기업 경영과 관련하여 가장 많이 언급되는 단어는 바로 ESG입니다. ESG 란 Environment (환경), Social(사회) , Governance (지배구조).. 이 세가지 앞 글자를 딴 용어로 기업의 비재무적 성과를 측정하는 지표를 통칭하는 용어입니다. 기업의 재무제표나 현금흐름과 같음 금전적 이익 외에 기업의 지속가능
생성형 AI의 확산은 반도체 산업의 경쟁 구도를 빠르게 바꾸고 있습니다. 그동안 AI 반도체 시장은 데이터센터에서 대규모 AI 모델을 학습·운영하기 위한 고성능 GPU 중심으로 성장해 왔습니다. 하지만 최근에는 연산 성능을 높이는 것만큼이나 전력 효율성과 비용 절감이 중요한 경쟁 요소로 부상하고 있습니다. 정보통신기획평가원(IITP)이 최근 발간한 「AI
MQTT의 프로토콜의 분석 및 테스트를 아래와 같이 2개의 파트로 구분하여 연재해 보고자 합니다. 1. MQTT 프로토콜 분석 (1) – 개요 및 패킷 구조 분석 2. MQTT 프로토콜 분석 (2) – 운영 동작의 이해 개요 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는, 저전력 및 낮은 대역폭의 환경에서도 사용할 수 있도록
[ 연재 포스팅 ] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷
[ 연재 포스팅 ] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷
[연재 포스팅] Rapid-IoT 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –
[ 연재 포스팅 ] NeoIDM 데이터 시각화에 기반이 되는 이론 부분을 아래에 순서로 연재할 예정입니다. 실제 업무에서는 어떻게 활용이 되었는지를 파악하면서 진행하겠습니다. 1. IoT 데이터 시각화 ⑴ – 정의와 프로세스 2. IoT 데이터 시각화 ⑵ – 정보의 구조화 3. IoT 데이터 시각화 ⑶ – 정보의 시각화 4. IoT 데이터 시각화 ⑷ –
